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微软面部识别技术摘下“有色眼镜”:提高对不同肤色、性别的识别率-亚博全站登录官方app下载

时间:2022-01-13 00:01 点击次数:
  本文摘要:今天微软公司在官方网blog上发布了一篇博闻,宣布其脸部辨识技术早就获得了大幅改进,大幅度提高了对有所不同肤色、性別的群体准确率。这能够讲解为,微软公司从一个技术方面,摘到了对有所不同肤色人种、有所不同性別的群体的“变色眼镜”。 据报道,脸部辨识技术一般来说辨识肤色较深的面部准确度较高;对肤色较深的男士辨识最精准,对肌肤偏暗的女性辨识精确度小于。在原文中,微软公司答复已将黑皮肤男士和女性的辨识差错率降低了20倍。此外,此项技术辨识一般的女性容貌的情况下,差错率也降低了9倍。

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今天微软公司在官方网blog上发布了一篇博闻,宣布其脸部辨识技术早就获得了大幅改进,大幅度提高了对有所不同肤色、性別的群体准确率。这能够讲解为,微软公司从一个技术方面,摘到了对有所不同肤色人种、有所不同性別的群体的“变色眼镜”。

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据报道,脸部辨识技术一般来说辨识肤色较深的面部准确度较高;对肤色较深的男士辨识最精准,对肌肤偏暗的女性辨识精确度小于。在原文中,微软公司答复已将黑皮肤男士和女性的辨识差错率降低了20倍。此外,此项技术辨识一般的女性容貌的情况下,差错率也降低了9倍。

这一技术早就可根据微软公司Azure的了解API交付使用。微软公司答复,她们和权威专家们协作,根据下列层面的期待对此项称之为GenderClassifier的系统软件进行了改进:不断发展和修改学习培训和标准数据。大力开展新的数据信息收集工作中,根据专心致志于肤色,性別和年纪,更进一步提升 学习培训数据信息。

改进支持向量机以造成更高精密的結果。


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